Cloud & Cloud Security

Advanced Kubernetes for Engineers

Dieser Kurs richtet sich an Engineers, die Kubernetes bereits produktiv einsetzen und ihr Wissen auf Expertenniveau vertiefen möchten. Er vermittelt ein tiefes Verständnis von Kubernetes‑Interna, Erweiterbarkeit und realen Produktions‑ und Ausfallszenarien.

Die Teilnehmer verstehen wie der Kubernetes‑Control‑Plane Entscheidungen trifft, wie Workloads mit erweiterten Scheduling‑Mechanismen gesteuert werden, und wie Autoscaling auf Workload‑ und Cluster‑Ebene funktioniert. Sie entwerfen komplexe Netzwerk‑ und Storage‑Architekturen, erweitern Kubernetes mit CRDs und Operatoren, implementieren GitOps‑basierte Delivery mit ArgoCD oder Flux, und lernen kritische Produktionsprobleme systematisch zu debuggen und zu beheben. Nach dem Kurs können Engineers Kubernetes‑Plattformen auch in hochkomplexen Umgebungen stabil betreiben.

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Preise ab € 3.490 zzgl. 19% Ust

Dauer: 3 Tage

Level: Advanced

Code: ADV-KUB-ENG

CPEs: 20

Buchen Sie noch heute online oder rufen Sie uns an unter +49 7031 2024741wenn Sie Hilfe bei der Auswahl des richtigen Kurses benötigen oder über Firmenrabatte sprechen möchten.

Vertiefen Sie Ihr Kubernetes‑Know‑how und beherrschen Sie fortgeschrittene Konzepte, Interna und Produktionsszenarien auf Expertenniveau.

Ihre Vorteile

• Tiefgehendes Kubernetes‑Training auf Expertenniveau
• Fokus auf reale Produktions‑ und Failure‑Szenarien
• Starke Vertiefung von Scheduling, Networking, Storage und Autoscaling
• Praxisnahe Labs für Debugging und Troubleshooting
• Ideale Vorbereitung für anspruchsvolle Kubernetes‑Rollen
• Fundament für CKAD‑ und CKA‑Zertifizierungen
• Kleine Gruppen für intensiven Wissensaustausch
• Trainer sind erfahrene Kubernetes‑Praktiker mit tiefem Produktions‑Know‑how
• Modernes Schulungs‑ und Testzentrum (PSI / Pearson VUE SELECT/ Kryterion)
• Verpflegung inklusive, Hotel‑Empfehlungen verfügbar

Voraussetzungen

• Kubernetes for Engineers Kurs oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Sicherer Umgang mit Deployments, Services, ConfigMaps und grundlegenden Kubernetes‑Workloads

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

• Platform Engineers
• Senior Software Developers
• DevOps‑ und Site Reliability Engineers
• Kubernetes‑Administratoren
• Engineers, die Kubernetes täglich produktiv betreiben

Trainingsplan

Day 1: Internals, Scheduling, and Access

• Kubernetes recap
• What’s new in 2026
• Control plane deep dive, API server, etcd, scheduler, controllers
• Demo: From deployment creation to a running container
• Scheduler decision‑making internals
• Advanced scheduling, taints, tolerations, affinity, anti‑affinity
• Lab: Troubleshooting applications
• RBAC and authentication, authorization, accounting
• Lab: ServiceAccount permissions

Day 2: Networking and Storage

• Cluster multi‑tenancy
• Resource requests, limits, and QoS classes deep dive
• Horizontal, vertical, and cluster autoscaling
• Kubernetes networking internals, CNI deep dive
• NetworkPolicies
• Gateways and Ingress controllers
• Lab: Troubleshooting clusters
• Advanced storage concepts, CSI drivers, StorageClasses, volume modes
• StatefulSets deep dive
• Lab: Running a stateful workload with persistent storage

Day 3: Extending, Delivering, and Operating Kubernetes

• Custom Resource Definitions (CRDs)
• Operators and reconciliation loops
• Lab: Deploying and interacting with an Operator
• Professional cluster add‑ons
• GitOps principles and architecture
• GitOps in practice with ArgoCD or Flux
• Lab: Delivering applications through a GitOps pipeline
• Debugging production workloads
• Outlook, Service Mesh with Istio
• CKAD and CKA exam preparation strategy

Zertifizierung

Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung von Schönbrunn TASC sowie ein Credly Badge mit CPE‑Punkten, um Ihre erworbenen Kubernetes‑Kenntnisse sichtbar zu machen und Ihre berufliche Weiterentwicklung zu unterstreichen.

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Advanced Kubernetes for Engineers