Künstliche Intelligenz

ISO/IEC 42001 Practitioner certification

In diesem 2-tägigen Intensivkurs erhalten Sie das grundlegende Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um ein Managementsystem für Künstliche Intelligenz (AIMS) gemäß ISO/IEC 42001 zu verstehen und anzuwenden.

Sie lernen die zentralen Begriffe, Prinzipien und Anforderungen der Norm kennen, einschließlich ethischer und regulatorischer Aspekte, Risikobewertung und Governance von KI-Systemen.

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die neu im Bereich KI-Management sind und eine solide Grundlage für weiterführende Rollen oder Zertifizierungen schaffen möchten.

Am Ende des Kurses steht es jedem Teilnehmer frei, die Prüfung zum ISO/IEC 42001 Practitioner direkt in den Räumlichkeiten der Schönbrunn TASC oder Online zu Hause abzulegen

On-Site/Virtual

Preise ab€ 1.499 zzgl. 19% Ust

Dauer: 2 Tage

Level: Einsteiger

Code: ISO-42001-FTC

CPEs: 16

Buchen Sie noch heute online oder rufen Sie uns an unter +49 7031 2024741wenn Sie Hilfe bei der Auswahl des richtigen Kurses benötigen oder über Firmenrabatte sprechen möchten.

Erwerben Sie praxisnahes Wissen über das Management von KI-Systemen gemäß ISO/IEC 42001 – ideal für Einsteiger in das KI-Management.

Ihre Vorteile

Schönbrunn TASC ist eine von der TRECCERT Akkreditierte Training Organisation (ATO). Dies bedeutet, dass Sie Zugriff auf offizielle TRECCERT- Kursunterlagen haben. Sie können die Prüfung ISO/IEC 42001 Practitioner Prüfung nach dem Kurs online ablegen. Sofern Sie nicht beim ersten Versuch die Prüfung bestehen (wovon wir nicht ausgehen), deckt dies unsere Leistungsgarantie Sie ab – dies bedeutet, Sie trainieren beim zweiten mal kostenlos.

Sie lernen in kleinen Gruppen ( max. 10 Teilnehmer/ Kurs)
hauseigener moderner Schulungsraum und Testzentrum in ablenkungsfreier, ruhiger Atmosphäre (PSI/ Pearson Vue/ Kryterion)
Praxisserfahrene, stets geschulte und TRECCERT Authorized Trainer führen Sie durch den Kurs
Sie erhalten umfassende offizielle TRECCERT Schulungsunterlagen, Quizzfragen und Übungen
interaktive Diskussionen und Gruppenarbeiten helfen Ihnen in der Anwendung
für ein kleines Frühstück, Mittagsessen, Snacks und Getränke sind über den ganzen Tag gesorgt
Hotelempfehlungen in Nähe des Schulungs- und Testzentrums
das Ablegen der Prüfung im Testzentrum der Schönbrunn TASC ist im Anschluss möglich**

Voraussetzungen

Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz (KI)
Allgemeine Kenntnisse über Managementsysteme
Berufserfahrung im IT- oder Compliance-Umfeld

Zielgruppe

Der ISO/IEC 42001 Practitioner-Schulungskurs wurde für Personen entwickelt, die grundlegende Kompetenzen im Bereich von Managementsystemen für Künstliche Intelligenz (AIMS) erwerben möchten, darunter:

Führungskräfte und Geschäftsinhaber, die strategische Entscheidungen im Bereich KI treffen.
Informationssicherheits- und Cybersicherheitsmanager, die KI-Risiken in bestehende Sicherheitsprogramme integrieren möchten.
Risikomanager, die sich mit den spezifischen Herausforderungen von KI-Systemen befassen.
Mitarbeitende aus dem öffentlichen und privaten Sektor, die in KI-bezogene Projekte eingebunden sind.
Fachkräfte für Gesundheit und Sicherheit, die KI-Anwendungen in sicherheitskritischen Bereichen bewerten.
Betriebsleiter und -spezialisten, die operative Prozesse mit KI-Technologien optimieren möchten.

Trainingsplan

Der ISO/IEC 42001 Practitioner-Kurs ist in vier thematische Module gegliedert, die den vollständigen Lebenszyklus eines KI-Managementsystems (AIMS) abdecken:

Modul 1: Anforderungen an die Einrichtung eines AIMS

Einführung in ISO/IEC 42001 und den Standardrahmen
Kontext der Organisation und interessierte Parteien
Rolle der Führung und Verantwortlichkeiten
Strategische Planung und Risikobetrachtung
Unterstützung: Ressourcen, Kompetenzen, Kommunikation und dokumentierte Informationen

Modul 2: Anforderungen an den Betrieb gemäß ISO/IEC 42001

Operative Planung und Steuerung
Integration von KI-bezogenen Prozessen in das Managementsystem

Modul 3: Bewertung und Aufrechterhaltung des AIMS

Leistungsbewertung: Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung
Interne Audits und Managementbewertung
Kontinuierliche Verbesserung und Korrekturmaßnahmen

Modul 4: KI-spezifische Kontrollmaßnahmen

Richtlinien und Governance-Strukturen für KI
Interne Organisation und Verantwortlichkeiten
Ressourcenmanagement für KI-Systeme
Bewertung der Auswirkungen von KI-Systemen
Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
Datenmanagement für KI
Informationsbereitstellung für interessierte Parteien
Nutzung und Überwachung von KI-Systemen
Beziehungen zu Drittparteien und Lieferanten

Zertifizierung